A propos de Data Business

Nous avons quatre domaines d'activité et fournissons des services cohérents et des services de conseil basés sur des connaissances et une expérience spécialisées en développant des activités spécialisées dans ces domaines et en complétant et en synergisant chacun d'eux. En outre, nous fournissons des supports commerciaux BtoB et BtoG en nous engageant dans des entreprises et des opérations spécifiques, soit séparément, soit en collaboration/partenariat. De plus, nous sommes une entreprise de recherche et développement et fournissons des supports de preuve de concept (POC) tels que des supports interdisciplinaires, la commercialisation et la mise en œuvre sociale.

Clients：

・ Etats, Collectivités Locales et régionales, départements,

    Institutions publiques

・Entreprises/Sociétés privées

・Établissements de recherche / d'enseignement

・ Particuliers

 En raison de l'augmentation de l'utilisation d'Internet et de la pénétration de l'Internet des objets (IdO) dans de nombreux domaines, la génération, la collection et l'accumulation de grandes quantités de Big Data se font de manière exponentielle. Dans de telles circonstances, on a longtemps dit que les données étaient les ressources du 21e siècle, et non seulement la quantité de données, mais aussi la qualité, y compris l'abondance de ses types, la vitesse de traitement et la précision, sont importantes pour améliorer la précision de la capacité analytique de l'IA et générer de la valeur et du profit.

Nous suivons divers problèmes d'utilisation des données, construisons une société axée sur les données, créons des preuves pour soutenir la prise de décision, et ainsi nous engageons dans un travail de conseil en science des données qui a un impact positif sur les bénéfices des clients et le progrès de l'entreprise

Domains des activités

• Immobiliers, Architecture, Planification urbaine et régionale
• Transports, MaaS
• Large gamme de champs spatiaux
• Energie environnementale (économie, construction, création/reconstruction, etc.), smart city, smart building, smart home, smart community, gestion de l'énergie
• Jumeau numérique, ville compacte, super ville
• Changement climatique, ris tech, protection de l'environnement, utilisation des données météorologiques, développement durable
• Infrastructures/bâtiments et construction
• Prévention/atténuation des catastrophes, contre-mesures aux catastrophes naturelles  Ingénierie de service (commerce, logistiques, chaines des fournisseurs, étude de tendances consommateurs) 
• Exploration de données financières et informatiques[(ODD, liées à l'ESG, contre-mesures des risques, indicateurs économiques et financiers (information financière et non financière, Soutiens pour TCFD)]
• Données médicales, gestion de l'exploitation des établissements médicaux, UX. (Expérience utilisateur),PX (Soins primaires centrés sur le patient)
• Infomatique matérielle(Produits écologique et Soutenables ainsi que durables, etc.

Services à offrir

• Science des données, AI, Analysis de Big data, Création de code(R, Python, SQL, Visual Basic, etc.)
• Data axé sur la prise en charge des données, soutien des projets avec l’utilisation des donnés.
• Clarification de l’exigences et désirs, Conceptions/développement, Tests/Essais, Opération de maintenance, POS, Soutien de la production interne.
• Travaux in situ, Assistance à l'acquisition de données, etc.
• Travaux généraux de science des donnés · Analyse des données
• Analyse statistique des données et leurs visualisations(statistiques de base, analyse multivariée, mines à données, apprentissage automatique, apprentissage profond,          apprentissage de renforcement etc.) en utilisant CRISP-DM, Approche Agile ou gestion de projet en cascade.
• Conseil aux entreprises par le biais de travaux de science des données par activité ciblée.
• Analyse et prédiction d'informations géospatiales et de données météorologiques/ environnementales/climatiques
• Reconnaissance d'images et analyse d'images
• Cartes en 2D et 3D et jumelles numériques
• Visualisation de données, analyse et ingénieries des services qui intègrent des informations du client, d'observation des comportements, d'achat ainsi que des informations régionales, sociales/économiques etc dans celles spatiales et environnementales.
• Enquête et inspection dans les infrastructures et la fabrication ・ Tâches Environnementales/Sociales /Hygiéniques/Soucieuses de la santé spécifiques dans les investissements SDG / ESG etc

Processus standard interprofessionnel pour le développement de l'exploration de données (CRISP-DM) :

1) Compréhension de business, des concepts et des exigences du client → 2) Clarification des objectifs et des plans de projet → 3) Analyse et vérification de la collecte et de la saisie des données, confirmation et détermination des données utilisées → 4) Préparation des données, (nettoyage des données) Et préparation de l'ensemble de données) → 5) Modélisation des données (sélection des données et de l'algorithme optimaux, essai, modélisation, paramétrage → 6) Vérification des résultats, réinitialisation des conditions et des paramètres → vérification du plan d'affaires et des résultats de la vérification, examen du processus Élaboration d'un plan de réponse → 7) Élaboration d'un plan de déploiement, maintenance, formulation d'un plan d'opération et rédaction d'un rapport final.

Aménagement cascade :

1) Organisation des concepts et conditions → 2) Conception → 3) Exécution de la conception → 4) Contrôle et vérification des données et des sorties → 5) Déploiement et démonstration

Développement d'une approche agile ou cyclique :

1) Compréhension du business plan → 2) Compréhension des données → 3) Préparation et développement des données → 4) Modélisation → 5) Évaluation → 6) Déploiement → Mise en œuvre en une série de boucles

Data Business:

Référence de Data Business(Donées météorologiques)